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數字經濟的智能發展特征

發表時間:2023-05-08 11:44作者:邵春堡 中國國際經濟技術合作促進會副理事長來源:數字經濟雜志

??數字經濟是當前市場經濟的新增長引擎,理解數字經濟的發展特征,有助于創造有利于數字經濟發展的環境,讓數據要素發揮出價值作用,真正賦能數字中國建設和社會主義現代化建設。本文深度分析數字經濟的智能發展特征,為政府、企業的數字化轉型作參考。

??數字經濟的初步發展,展示出智能發展的鮮明特征。智能發展代表著智能生產力的方向,將數據密集和技術密集作為發展的主要源頭和驅動,呈現出數字化、智能化、網絡化的方式,創造出優質、巨量、價廉的產品和服務,有利于做大做好蛋糕,有利于共享發展趨勢,有利于勞動者的解放和人的全面發展。

??一、智能生產力的發展方向

??數字智能科技的集聚爆發和產業化,促進了生產力要素的革命性變化,并由此決定了整個生產力的智能化方向,積極影響著工業、農業、商貿等各業以及社會的智能發展。

??在生產力要素變革中,勞動者隊伍變化最為突出。能力上,人們通過穿戴、攜帶智能設備,延伸勞動者本身的能力。類別上,增加了機器人和人工智能這個新成分,它們同身為勞動者的人還有本質區別,但也逐漸成為了一種勞動力。分工上,機器人和人工智能更多地擔負人們原來的體力勞動,人將擔負更多的腦力勞動。邊界上,智能發展拓展了人工智能取代人類勞動的想象和可能的邊界??梢灶A見,由于人工智能規模性地參與勞動,使未來勞動就業出現新的轉折,人類勞動會趨于自覺、輕松、快樂,形成新的勞動格局,人們的就業壓力會普遍減輕。

??二、數據密集和科技密集成為智能發展的源頭和驅動

??近代以來的工業發展以勞動密集、資本密集、資源密集為主驅動發展,能源、機械、勞動力、資本成為重要的資源和要素。數字智能社會雖然在某種程度上仍保持著原有的一些資源和要素,但發展趨勢越來越顯示出數據和技術成為主要源頭和驅動,數據、人工智能已成為新發展的關鍵資源和要素。

??各種數字智能技術的融合、密集和應用,使感知、連接無所不在,而且數據信息儲存傳遞均以數字化為主,使所有的生產裝備、感知設備、聯網終端,包括生產者本身都在源源不斷地產生數據資源。伴隨互聯網、物聯網的不斷聯通,數據呈爆炸式攀升,數據海量集聚。

??數據密集與技術密集相輔相成。隨著數據采集、數據標注、數據儲存、數據分析、數據交易等環節的數據處理,需要算法、算力等相應的數字智能技術的賦能,而滋養這些技術的成熟又需要巨量的數據應用。同時,各種數字智能技術相互融合,特別是數字智能技術的通用性,使其與工業制造技術、新能源技術、材料技術、生物技術等很容易交叉融合,又與各項產業交互融合,形成數字經濟發展中的數據密集、知識密集、技術密集,逐步取代了傳統發展的勞動密集和資本密集。制造、能源等技術是本體技術,智能技術為“賦能技術”,它們在創新、應用和產業化中相互結合和集成,共同作用于智能發展,大大提高了發展效率和質量。

??數據和技術的密集,引發智能和集成兩種趨勢,大量的、非結構化的數據集可用于訓練強大的機器學習和人工智能模型,軟件和硬件技術的進步和云商業模式的爆炸性增長,極大地推動了人工智能的發展。特別是人工智能、大數據、控制技術、機器人技術以及構造環境的融合和密集,使自動駕駛汽車、智能制造機器人、聊天機器人等成為可能,也使智能發展呈集成態勢。

??ChatGPT正是靠大算力、高成本和大規模的數據“喂養”起來的AI模型。密集數據的背后是廣泛的應用場景,算力背后靠的是完善的信息基礎設施,算法背后是大量的研究和蕓蕓人才。2020年發布的GPT-3,其訓練參數量已達驚人的1750億個,據說即將發布的GPT-4比目前的還要強大許多倍,將會有更大的參數。密集技術也構成技術體系,大算力、大數據、大模型幾乎成了世界潮流。

??ChatGPT的產生是量變積聚的質變,超級AI算力+大模型算法正在成為國家和產業戰略核心競爭力。密集數據、密集技術,加上低物質、低能源的輸入,會帶來更低的碳排放和污染,生產出豐富而優質的數字智能產品和服務。

??智能發展的集成趨勢也日漸突顯。周濟院士概述了智能制造包含的四個集成,一是智能制造縱向集成即企業內部系統集成;二是智能制造橫向集成即企業外部的系統集成;三是智能制造端到端集成即圍繞特定產品形成動態系統集成;四是智能制造系統最重要的,即形成制造系統外部的大集成。

??密集的數據和技術還導致了產品的集成、微化、虛擬、無形等現象,豐富了數字化產品或服務的體態,除原有的固態、液態等形式,不少是虛擬狀態。無論每個小創意,還是每項宏大設計,使新的發展具有“無重量經濟”的特點。有些產品可將傳感器、處理器、存儲器、通信模塊、傳輸系統等各種技術凝集到其中??雌饋砦⑿?,體積不大,但其產品具備動態存儲、感知和通信能力,能發揮產品可追溯、可識別、可定位的作用。

??三、智能發展的生產方式

??智能發展成體系地改造和提升著工業社會發展方式,呈現出數字化、網絡化、智能化的新格局、新面貌,正在取代或提升機械化、電氣化、信息化,形成智能發展的嶄新方式。

??一是數字化正在提升信息化,由部門信息化擴展和穿透到企業生產運營各環節。過去的信息多集中在企業各分散部門,雖然對生產系統發揮著一定的信息參考作用,但沒有實際融入整個生產系統。而今數字化滲透到產品設計、建模、工藝、維護等全生命周期,貫穿到企業生產、運營、管理、服務等各個環節,延展到供應商、合作伙伴、客戶等全價值鏈,通過點--體的滲透,把信息帶到生產發展的四面八方,通過數字智能界面無縫連接,實現信息共享,推動資源配置、裝備、生產制造、管控、產品、營銷、服務數字化。消除了過去信息不對稱帶來的發展差異,一切將變得更為協調、緊湊、高效。

??二是網絡化正在改造原來的生產線,提升和擴展了生產發展的時空。網絡化促進了人與人、物與物、人與物之間更加緊密的聯系,所有實質和虛擬的物品都有特定的編碼和物理特性,網絡化將資源連為一體,使信息儲存傳遞呈現數字化形式,可以無差別地流動,模糊了生產發展中的地域、行業和時間邊界,取代了以往發展方式中嚴格的區域、行業、企業、時間等界限,這種效應還在向企業、客戶、產品等生態系統快速蔓延?!吧a模式從大規模流水線生產轉變為規模定制化生產,生產組織將從競爭和壟斷轉變成為競合、協同、共享,生產形態將從生產型制造轉變成為生產服務型制造?!北热?,生產筆記本電腦、汽車、玩具或音樂系統等任何稍微復雜的產品時,都可考慮將其組成部分安排在具有相對優勢的不同地點規模生產,比在同一地方生產時成本要低廉許多,平臺支配的生產取代了一個工廠集中完成的方式。比如,機器人參與的勞動,打破原來的工作時間規定,出現越來越多的無人制造車間,減少和取消了曾為員工提供的專門設施和條件,出現了無燈光作業,沒有或減少了車間和班組管控,雖然這些智能化裝備和改造前期投入較高,但后續使用、維護和管控成本很低。比如,數字孿生技術實現了工業場景在數字空間的虛擬化呈現,支持遠程診斷、操控物理實體,減少了人工現場介入。正是如此的網絡化和智能化方式變革,極大地刺激了發展,提高了綜合效率,促進了同一產業鏈不同環節的相互協同,促進了產業鏈與產業鏈之間、制造產業和服務產業之間的相互賦能,還能改變和調整原有的國際分工合作,形成更高效的價值鏈、產業鏈、供應鏈,保障經濟社會的智能發展運行。

??三是智能化在提升原來工業化,形成改造和超越原來機械化、電氣化、自動化的生產發展模式。這次科技革命及其產業化,致力于提高設備的智能、效率和精度,實現單機智能化或通過單機設備的互聯而形成智能生產線、智能車間、智能工廠;同時,更加合理和智能地使用設備,通過智能運維實現制造業的價值最大化。體現智能影響的更快速度、更高效率、更佳質量。

??過去的機械化運用電力驅動或操縱機械設備,仍需人的參與。自動化按人的要求,經過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制,實現預期的目標,無人或較少的人直接參與。智能化“將使惰性物體充滿活力,就像一個多世紀前的電力一樣。通過人工智能,我們將對過去電氣化的產品重新認知”。

??特別是智能化推動機器向著無人系統發展,從基于編程的無人系統到自動無人系統、智能無人系統、自主智能無人系統。未來的自主智能無人系統,依靠大數據、人工智能以及其他科技進步來創造具有集成任務、運動規劃、決策和推理能力的無人系統,具有自主性、智能性和協作性等特征。自主智能無人系統可以在沒有或有限的人工參與的情況下完成通用任務。

??智能化發展的實質在于將經驗轉化為數據、將數據轉化為知識、將知識融入到自動化系統中,其潛力通過數據信息深度挖掘,迭代而誕生出新業態和新動能。智能化系統成為包括智能生產、智能產品和智能服務三大功能,且覆蓋產品全生命周期的創新優化系統。智能制造是智能發展的核心,但是智能發展要超越智能制造,通過數字化、網絡化和智能化,延伸到智能交通、智能城市、智能農業、智能醫療等方面,使智能制造與各業交融集成,形成智能發展的生態系統、智能社會。

??四、智能生產輸出質優價廉量大的產品和服務

??智能發展超越以往的發展形式,具有放大、疊加、倍增的作用,以更加高效的方式創造更多更好的產品和服務,較以往會更好地滿足人們的物質和文化需要。智能發展方式,解決或減少了許多矛盾。資本和勞動力密集被數據密集、技術密集取代,縮小了資本與勞動收入的矛盾,尤其是具有公共性質的數據和技術投入后,帶來的收入和利潤,有利于社會共享。機器人和人工智能規模性參與生產,縮小了白領與藍領、管理層與執行層的收入差距。尤其是過去對體力勞動者的保護不夠,或由其承受下崗之痛,或勞動時間過長,或工資待遇過低等現象的逐漸弱化和消失,使許多矛盾都變得不再突出。由于減少資源和能源的利用,進而減少碳排放和污染,減少了人與自然的矛盾,促進了企業和社會的和諧。

??可以說,智能生產發展創造的財富,有利于做大做優分好蛋糕。短缺年代或者不發達地區出現的矛盾和問題,許多可能得到解決,有些矛盾隨之消失,從這個意義上說,智能發展是一種最大的共享。也可以說,以前有些矛盾和問題,多數是產品和服務稀缺,包括質量、標準問題造成的,貧窮是許多問題的根源。產品充足和優質帶來的社會富裕,讓許多問題的解決變得簡單起來。倉中有糧,心中不慌。過去僧多粥少,短缺條件下的“公平”始終舍本逐末。我國的脫貧在相當程度上就得益于已經富起來地區的對口幫扶。當遇到各種災難時,社會責任感強的許多企業紛紛慷慨解囊,伸出援手。如果物質財富能基本滿足人們的需求,也會減少“饑寒至身、不顧廉恥”的問題,為精神文化建設提供重要的物質基礎,從而有利于個人修養、綜合素質的提升,群體之間的矛盾將得到緩和,會減少對抗、沖突,甚至會減少為爭奪財富和資源引發戰爭的可能。

??當然,財富增多后還會有新的矛盾和問題??傮w上,有充分的物質條件勝過物資短缺,有利于更好地解決矛盾和困難。

??五、“解放人”“提升人”“全面發展”的趨勢

??智能發展系統會更多地取代人的勞動,在人機合作和互動中減輕人的負擔,從多方面把人解放出來,使人能騰出手來更多地從事更適合自己的工作,得到全面的發展。一是人們可以更加安全輕松地工作。機器人和人工智能取代了原來急難險重臟和乏味、重復的工作,減少了勞動者的風險和犧牲,減少了無意義的工作,可以選擇自己擅長和有興趣的工作。二是人們將從生產線的流水作業崗位解脫出來。過去勞動者被固定在機器旁受束縛,且機械地配合操作,稍不留神就會受到傷害,現在人們可以離開流水線旁的崗位,實施人機協作、人機互動,勞動者相對輕松,可以相對更自由地支配時間。三是人們可離開生產現場并在辦公室操控機器人。機器人和人工智能規模地參與生產,直接支配生產線和生產現場,人將更多地投入設計、改進、控制機器人等工作。四是通過網絡自由擇業且自由支配工作時間和地點。網絡和平臺的發展,使許多個體能夠對接多種需求,使那些在技能、人脈、服務上擁有一技之長的人,可通過數字網絡平臺,找到與之匹配的工作,可根據自己的擅長自由支配自己?!氨热缭谑裁磿r間什么場所做什么樣的事情,根據自己的興趣制定目標,決定自己要成就什么樣的事業。越來越多的人士可以依托各類平臺獲得收入。比如,出租車司機可以脫離出租車公司,依靠滴滴、優步等互聯網平臺接單賺錢,成為一名自由職業者。像淘寶、豬八戒、Airbnb等等都屬于類似的平臺。諸如網絡主播、自媒體、網店店主等等各種自由職業都在興起,他們已經不需要上班,也沒有公司再能束縛他們?!拔磥砻總€人都是一個獨立的經濟體,可以獨立完成某項任務,也可以依靠協作和組織去執行系統性工程,社會既不缺乏細枝末節的耕耘者,也不缺具備執行浩瀚工程的組織和團隊。社會就是一個龐大的網絡,而每個人都成了一個ID,即身份的象征?!?/span>

??人類歷史上總是較多地發展體力勞動,為著物質生活和生存在奔波,智能和精神發展相對不足。在未來的智能發展中,人們可通過人機協作、互動等方式參與體力勞動,還可自愿參與田園牧場種養殖和園藝勞動,包括通過健身鍛煉,繼續發展人的體力。人們將更加注重全面發展,在適當體力勞動的同時,更多傾向于創作、創造、創新等藝術、科技、文化、精神類活動,提高人的道德品質和情操,發展社會公共關系,促進社會公平、和諧、和平。

??隨著人工智能高端科技的研發,諸如ChatGPT帶“奇點”的轉折來臨,給人類的提升和進化提供了難得的機會,也是對人類未來的嚴峻挑戰和威脅。我們從結繩記事、口頭交流、書寫印刷,到電話電報、語音視頻交流,已將人們的思維交流能力發展到相當的層次,包括從書寫文字、語言表達,到電腦產生、互聯網的應用,使人們的生活、工作方式發生了革命性變化。沒有電腦時知識分子終其一生,將“一本書主義”作為奮斗理想和目標。而今電腦和互聯網提供的便利,大大提高了人們的思維效率,也在靜悄悄地進化著人的大腦和意識?,F在ChatGPT似乎能做人們一直進行的推理、綜合、分析、表達工作,是否像過去機器取代人一樣讓它取代人的工作呢?過去智能發展已有不少產品是對人的四肢、五官的延伸、代替,如果說那是對人的各種器官的“取代”,那么ChatGPT的深度發展將是對人的大腦和意識的“取代”,甚至可能意味著對人類的威脅。對此,我們要迎接挑戰,超越GPT,并將此當作人類提升的一次機會。比如可以在ChatGPT給的答案基礎上,除做糾正、核實工作外,中學生、大學生等知識分子的學習提高,可否在ChatGPT給的唯一答案基礎上,給出同樣問題的兩三個甚至更多的答案,能否在ChatGPT答案的基礎上優化、改進和完善,不斷鍛煉和挑戰人的大腦和思維。隨著機器人、人工智能更多地取代人們的一般勞動,提升人類大腦思維的學習和鍛煉也有了時間、精力和物質基礎等保障。過去人們更多發展體力,在向著人的全面發展邁進時,可以更多地在智能上提升人類自己。同時,要管控好人工智能的研發,讓其發展符合人類倫理,契合人類的共同利益和長遠愿景。